为什么要重新包装
项目背景：大庸古城位于张家界中心城区，是依托原大庸府城、老南门口等历史遗存形成的文旅商业综合体。进入存量焕新阶段后，项目需要面对设施、业态与游客认知之间的断层，重新建立年轻化、强体验的街区吸引力。
立项判断：艺术包装不能只增加几件孤立装置。更重要的是建立一套能连接文化识别、角色内容、游逛节点、夜间体验与后续活动运营的系统，让入口、广场、屋檐、墙面和商业街共享同一条叙事线索。
CULTURAL TOURISM · AI WORKFLOW · 2026
大庸古城艺术街区包装DAYONG ART DISTRICT
项目策划与 AI 应用 / PROJECT & AI SYSTEM
把一座需要重新被看见的古城，拆成可以持续生长的内容系统。
张家界大庸古城艺术街区包装｜项目策划与 AI 应用- ChatGPT
- Gemini Gem
- NotebookLM
- Nano Banana
- ComfyUI
- 3D Workflow
AI 进入哪些环节
我的工作：围绕街区艺术包装与 AI 应用，完成资料整理、视觉母题筛选、工作流搭建、角色与装置转译、多视角资产、场景预演和交付标准整理。AI 被放进每一个判断环节，而不只是最后用于生成效果图。
AI 应用：先用知识库和项目 Gem 固定背景、角色与提示结构，再通过 Nano Banana、ComfyUI 与三维工具完成批量测试、局部修正和尺度验证。每一轮结果都回到文化辨识度、空间关系、游客视角和可落地性上继续迭代。
03 / SYSTEM MAP
从知识库到空间预演
工作流把参考资料、角色设定、生成控制、局部修正与场景合成串联起来。每个节点都有输入和审核标准，方便团队复用，而不是依赖一次性的提示词运气。
04 / CUSTOM AI SKILLIP 原画 Skill 是怎么搭建出来的
点击打开完整拆解：我如何把对大庸怪市角色的创意判断，写成一套可以反复调用、批量生成并自动自检的专用 Skill。
IP 原画 Skill 是怎么搭建出来的
点击打开完整拆解：我如何把对大庸怪市角色的创意判断，写成一套可以反复调用、批量生成并自动自检的专用 Skill。
WHY BUILD A SKILL
问题不是 AI 不会画，而是它不知道什么才属于大庸古城。
直接输入“设计五个中式妖怪”，结果通常会在通用奇幻、恐怖怪物、古装人物和表面纹样之间漂移。即使单张图好看，也很难形成统一世界观，更无法稳定地延展成一组公共雕塑。
所以我的思路不是继续堆更长的提示词，而是先把人的判断拆开：什么文化语境必须继承，角色为什么存在，哪些变量可以变化，哪些审美边界不能跨越，最终结果又要如何被验证。再把这些判断封装成 Skill。
一句主题不是直接进入生图而是先经过 4 层创意判断
它属于哪里？
用大庸怪市世界观解决“地域辨识度”，让每个角色都与古城街巷和地方生活发生关系。
它靠什么谋生？
用职业、动作和道具解决“角色空心化”，让妖怪不只是一个造型，而是一个正在做事的居民。
它为什么能被记住？
用非人特征、轮廓重心和表演性解决“千人一面”，让形象在远距离和快速游览中仍可识别。
它为什么不会跑偏？
用正向护栏、禁用项、固定 Prompt 结构和输出校验，持续压制恐怖化、游戏化和模板化。
BUILD LOGIC / 8 STEPS
从创意判断到可执行 Skill
每一步都对应一个容易失控的问题，并把主观经验转成可复用的规则、变量或检查项。
01TASK CONTRACT
先定义任务契约
我先把模糊需求写成机器可执行的目标：输入是主题与补充要求，输出必须是同一世界观下的五组角色原画方向，并且能够继续进入雕塑深化。
02WORLD MODEL
搭建世界观知识层
把大庸古城、武陵山野、古城市井、庙会赶集和江湖交易整理成语境规则。角色必须像生活在怪市里，而不是贴着中式花纹的通用怪物。
03VARIABLE MATRIX
拆出角色变量
将角色创意拆成妖怪身份、非人特征、怪市职业、服装结构、主道具、动作、表情和轮廓重心。每一项都能被替换、组合和检查。
04STYLE GUARDRAIL
写入审美护栏
把“丑萌、可爱、怪趣、亲和、不吓人”写成强制规则，并同步排除恐怖、血腥、西式恶魔、仙侠网游和普通古装人物等错误方向。
05PROMPT COMPILER
编译提示词结构
把变量按固定顺序编译成英文提示词：妖怪身份、非人特征、职业、动作、服装、道具、表情、丑萌边界、全身和白底，减少遗漏与随机漂移。
065-WAY DIVERGENCE
设计五案差异机制
要求五个方案同时保持世界观一致，又必须在职业、物种特征、动作、道具、表情和轮廓上真正不同，避免只换颜色的伪方案。
07OUTPUT VALIDATOR
增加输出校验器
Skill 在输出前检查数量、语言、标点、画幅参数和禁用项，同时确认每个角色都有非人特征、谋生身份、表演动作与主道具。
08SCULPTURE CHECK
回到雕塑落地审核
AI 生成不是终点。我再用远看可辨、结构可制作、动作可支撑、游客可亲近、拍照有记忆点五项标准筛选，决定哪些原画进入立体化。
三次迭代，六轮真实使用意见
每一个版本都经历两轮测试：第一轮由实习生独立使用，检查是否足够清楚、是否无需提示词经验；第二轮由项目同事评审，检查创意质量、世界观一致性与制作可行性。三次迭代后，Skill 才达到满意效果。
V1
先让方法可以被调用
完成首版任务契约、世界观关键词和固定 Prompt 骨架，验证一句简单主题能否被展开成一组 IP 原画方向。
第一轮交给实习生独立使用。反馈集中在入口问题偏多、专业术语不够直观，生成结果偶尔遗漏动作、道具与非人特征。
第二轮由项目同事复核。大家认为五个方案的表面差异存在，但角色身份和轮廓差异还不够强，仍会出现通用国风形象。
V2
让结果稳定，也能继续制作
加入大庸怪市世界观知识层、审美护栏、禁用项和输出校验器，让批量结果拥有一致语境。
第一轮再次由实习生从零开始测试。操作已经顺畅，但当输入过于模糊时，仍不知道该补充哪些信息，也不容易判断哪一版更适合深化。
第二轮由同事从创意质量和制作可行性评估。地域感明显增强，但部分二维造型只在画面中成立，体量、支撑与游客互动关系不够清楚。
V3
把 Skill 收束成可交付工具
将主题诊断、变量组合、五案生成、自动自检和雕塑筛选串成完整流程，并重写说明与输出格式。
第一轮实习生能够不依赖提示词经验完成操作，知道每一步要输入什么、如何比较方案，也能根据提示修正不完整的需求。
第二轮同事确认批量结果在世界观、差异度和可制作性上趋于稳定，可以直接进入团队评审、原画深化与雕塑转译。
PROMPT SCHEMA
妖怪身份 → 非人特征 → 怪市职业 → 动作 → 中式服装结构 → 主道具 → 表情气质 → 丑萌护栏 → 全身白底
固定的是完整度与世界观，变化的是角色创意。这样批量结果既统一，又有真正可比较的差异。Skill 负责
稳定调用世界观、组合角色变量、批量展开五案，并在输出前自动检查。
AI 负责在规则允许的范围里快速试错，把文字变量转译成可比较的原画可能性。
设计师负责判断文化是否准确、形象是否独特、结构能否制作，以及它是否值得成为大庸古城的公共角色。
05 / IMAGE-TO-SCULPTURE SKILL原画转雕塑 Skill 是怎么搭建出来的
点击打开完整拆解：我如何把中国传统雕塑的团块造体、块面节奏、线条语言与三维稳定性，封装成原画转雕塑专用 Skill。
原画转雕塑 Skill 是怎么搭建出来的
点击打开完整拆解：我如何把中国传统雕塑的团块造体、块面节奏、线条语言与三维稳定性，封装成原画转雕塑专用 Skill。
WHY NOT DIRECT CONVERSION
二维成立，不等于三维站得住。
原画可以依靠单一视角、透视变形、轮廓线和色块掩盖结构问题。未经雕塑经验约束的模型通常只会复刻图像表面：把轮廓机械挤出，把五官和纹样贴上去，再套一层光滑的 3D 材质。
这样得到的结果也许“像原画”，却没有雕塑应有的主次体量、块面转折、重心和侧面逻辑。常见问题是平均圆润、塑料潮玩感、结构松散、纹样漂浮，以及只有正面视角成立。
复制图像表面
识别轮廓、颜色与五官，然后挤出、圆滑和贴图。图像相似度优先，雕塑结构被留给模型猜测。
常见结果：像充气模型、潮玩或带贴图的壳。重建造型逻辑
先提炼识别特征，再组织总块、主块与次块，建立线、彩、神和多角度关系，最后才生成三维概念。
目标结果：远看完整、近看有节奏、转到侧面仍成立。WHAT “TRAINING” MEANS
这里的“训练”不是重新微调模型参数，而是把有经验的雕塑判断写成 Skill 的上下文、执行顺序、专业字段、强制规则和负向限制。语言模型每次接收原画时，都必须先按雕塑家的方式分析，再生成指令。
语言模型不再只看“画了什么”还要理解“体量为什么这样组织”
以块立体
先确定总块体与主次体量，再处理五官和装饰。远看先读整体，近看才进入细节。
以线立形
线不是画在表面的纹样，而是外轮廓、结构转折和装饰秩序共同形成的造型语言。
以彩成像
设色跟随体块与身份，强化主次和仪式感，而不是建模完成后再覆盖一层贴图。
以神统形
最终追求传神、气势、性格和民间生命力，不让写实解剖与软件默认质感接管角色。
BUILD LOGIC / 8 STEPS
先分析，再转译，最后输出
Skill 禁止跳过造型判断直接生成。每一步都把原画中的视觉信息，转换成可以驱动三维概念图的雕塑语言。
01IMAGE ANALYSIS
先读图，不急着建模
识别主体类型、身份、表情、色彩与最不可丢失的视觉特征。先决定什么必须保留，避免模型被大量表面细节带走。
02SILHOUETTE
提炼闭合大轮廓
判断整体轮廓是否完整、正面镇物感是否成立，以及角色在远距离只剩剪影时还能否被认出。
03MASS HIERARCHY
建立团块主次
把形象拆成总块体、主块、次块和功能小块。先大块后局部，五官必须嵌入体量，而不是像零件一样贴在表面。
04VOLUME RHYTHM
组织块面节奏
明确鼓起、压陷、包裹、穿插、收束和外撑的关系，让体量有起伏、停顿与方向，而不是平均圆润的一团。
05TRADITIONAL LOGIC
选择传统雕塑语系
根据原画判断更适合民间彩塑、傩面具、戏曲面具、庙宇镇物、木雕神怪或传统泥塑，再确定概括、夸张与正面性。
06LINE LANGUAGE
以线立形
外轮廓线控制形，内部结构线解释块，装饰线顺着体量生长。纹样不再是贴图，而成为块面转折的一部分。
073D VALIDATION
补齐三维成立条件
检查正面、侧面和三分之二角度，确认中心重力、落地支撑、部件穿插与结构稳定，避免只在原画视角好看。
08JSON COMPILER
编译成结构化指令
把分析结果写进图像分析、雕塑转译、体块结构、线条语言、材质设色、渲染目标、正向与负向提示词九层 JSON。
VOLUME RELATIONSHIPS
鼓起
↗压陷
↘包裹
◎穿插
＋收束
〉外撑
块面节奏来自体量之间的作用关系，不来自无差别地增加细节。STRUCTURED OUTPUT
图像分析 → 雕塑转译 → 团块结构 → 线条语言 → 造型规则 → 材质设色 → 渲染目标 → Prompt → Negative Prompt
最终输出不是一段泛泛的“3D 雕塑风格”描述，而是一份可以继续驱动图像生成、三视图设计和后续建模讨论的结构化 JSON。Skill 负责
把雕塑经验变成语言模型能够逐项执行的造型分析与校验系统。
语言模型负责读取原画、解释体量关系，并把专业判断编译成结构化生成指令。
设计师负责确认传神与气势，审核结构是否站得住，并决定哪些体量、材质和设色值得进入真实制作。
背景审计
拆解古城的存量条件、目标客群、夜游时段与运营诉求，先明确艺术包装需要解决的问题。
知识与风格底座
整理古城空间、传统神话、装置材料与参考案例，建立项目知识库和可复用的视觉资产板。
角色系统
从原画、性格与文化符号出发，形成现代转译、动作状态、多视角和装置化版本。
AI 工作流
用项目 Gem 统一提示结构，在 ComfyUI 中控制生成与修正，使不同角色和场景保持同一套质量标准。
空间预演
把角色放进入口、广场、屋檐、墙面与街巷，检查尺度、灯光、人流、拍照视角和昼夜差异。
交付与迭代
整理资产库、节点效果图和制作提示，让创意结果能够进入方案汇报、深化讨论与后续运营。
效果图展示
只保留角色和装置进入真实街区尺度后的空间预演，用人流、建筑、昼夜与观看距离检验方案是否成立。
落地展示
把同一个造型在二维设定、雕塑化表达与真实街区中的结果并列，直接展示 AI 工作流如何跨越形态、材质和空间尺度。
NUO GONG & NUO MU
傩公傩母
01 / ORIGINAL ART
原画设定
02 / SCULPTURE
雕塑效果
03 / INSTALLED
实际落地
LET LOVE RUN WILD
让爱撒野
01 / SCULPTURE
雕塑效果
02 / IN CONTEXT
场景效果
03 / INSTALLED
实际落地
TIEGUAI LI
铁拐李
01 / ORIGINAL ART
原画设定
02 / SCULPTURE
雕塑效果
03 / INSTALLED
实际落地
